Простий
пошук
Розширений
пошук
Покажчики
Професійний
пошук
Рубрикатор
НБУВ
Розподілений
пошук

Бази даних

Наукова періодика України - результати пошуку

Книжкові видання та компакт-диски
Журнали та продовжувані видання
Автореферати дисертацій
Реферативна база даних
Наукова періодика України
Тематичний навігатор
Авторитетний файл імен осіб
Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"
Вид пошуку
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Книжкові видання та компакт-диски (2)Реферативна база даних (3)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій


Пошуковий запит: (<.>A=Kosolap A$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 2
Представлено документи з 1 до 2
1.

Kosolap A. 
Solving certain problems of scheduling theory by the methods of quadratic optimization [Електронний ресурс] / A. Kosolap, A. Nesterenko // Technology audit and production reserves. - 2017. - № 4(2). - С. 65-69. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Tatrv_2017_4(2)__10
Попередній перегляд:   Завантажити - 734.066 Kb    Зміст випуску     Цитування
2.

Kosolap A. 
Finding the Global Minimum of the General Quadratic Problems During Deterministic Global Optimization in Cyber-Physical Systems [Електронний ресурс] / A. Kosolap // Advances in cyber-physical systems. - 2019. - Vol. 4, Num. 1. - С. 31-35. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/advcyphsys_2019_4_1_7
Cyber-physical systems are integrations of computation and physical processes. We consider effective computations for designing difficult systems. In this paper, we propose new method of exact quadratic regularization for deterministic global optimization. This method can be used for the solution of a wide class of multiextreme problems, in particular, general quadratic problems. These problems will be transformed to maximization of norm a vector on convex set. The convex set is approximated by a polyhedron or intersection of balls. We offer the modified dual problem for maximization of norm a vector on intersection of balls. It allows to receive the solution of a primal problem. We use only local search (primal-dual interior point method) and a dichotomy method for search of a global extremum in the general quadratic problems.Cyber-physical systems are integrations of computation and physical processes. We consider effective computations for designing difficult systems. In this paper, we propose new method of exact quadratic regularization for deterministic global optimization. This method can be used for the solution of a wide class of multiextreme problems, in particular, general quadratic problems. These problems will be transformed to maximization of norm a vector on convex set. The convex set is approximated by a polyhedron or intersection of balls. We offer the modified dual problem for maximization of norm a vector on intersection of balls. It allows to receive the solution of a primal problem. We use only local search (primal-dual interior point method) and a dichotomy method for search of a global extremum in the general quadratic problems.
Попередній перегляд:   Завантажити - 113.643 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського